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人臉識別全面“入侵” 你需要了解這些
發布日期:2018-12-29 文章來源:中國安防展覽網  瀏覽次數:
“刷臉”成為網絡熱詞,人臉識別不斷進入大眾視野。2018年12月27日新華社報道,北京市公租房的人臉識別系統已經上線運行,部分公租房住戶開始“刷臉”進出社區和單元樓門;同日,北京交通大學也開始了餐廳后廚人臉識別系統招標;2019年,南京市將在各區婚姻登記處啟用人臉識別系統。此外,還有刷臉安檢、刷臉入住酒店、刷臉取款、刷臉玩游戲……人臉識別應用迎來“井噴期”。
 
人臉識別在人們的生活中越來越普遍,甚至呈現“全面入侵”之勢,因此,我們了解面部識別技術是十分必要的:它如何識別我們的臉?有何缺陷?有何風險?
 
人臉識別如何確認“你是你”?
 
面相是人固有的生物特征,我們經常用面部特征來描述某個人,例如:高鼻梁、小眼睛、細眉毛等。機器同樣也可以做這件事,人臉識別技術就是通過不同人臉部的不同特征來進行識別。其環節有三:一是建立人像檔案,二是讀取人像,三是對比人像檔案與讀取到的人像。判斷兩張人臉圖片的相似度,叫做人臉對比,即一對一的關系,在網吧、賓館、機場安檢等進行人證比對就用的是人臉對比技術;而常說的人臉識別其實可以算是一個廣義的概念,通常是在多張圖片中找到哪兩個圖片中的人相同,即一對多的關系,這種場景也叫做人臉檢索,人流密集場合的監控就可應用此技術。
 
我國人臉識別技術領先世界,許多企業和研究機構已達到了世界頂尖水平。美國國家標準與技術研究院公布了有“工業界黃金標準”之稱的FRVT結果,中國團隊“霸屏”前五。其中,依圖科技以千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%,再次摘得全球人臉識別競賽桂冠。
 
人臉識別也存在些許風險
 
人臉識別也并非那么輕松,其識別準確率受許多因素影響,其中光線就是關鍵因素之一,光線昏暗與明亮會造成不同的識別難度,臉與攝像頭距離的遠近也會對結果產生很大影響。
 
人臉識別并不是100%準確,盡管失誤可能性已降至很低,但要想大規模運用也需要解決這一問題。比如在警方執法方面,若出現失誤,就可能將守法公民錯認為違法分子,或者相反,使得違法分子逃脫。
 
另外,人臉識別是一種不需要同意的生物認證工具,正如人臉識別專家Alvaro Bedoya所說:“你可以刪除 cookies。你可以修改瀏覽器設置。你可以把手機忘家里,但你不能刪除你的臉,你不能把它忘家里”。
 
結語:人臉識別發展突飛猛進,在守護人們安全的同時也為生活帶來相當多的便利,人臉識別固然不能做到百分之百正確率,并存在隱私風險,但這不能成為的全面反對其使用的理由,畢竟它帶來的正面作用遠高于負面影響。當然,在使用過程中,設立相應的預案,逐步完善法律法規,也是必不可少的。

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